工場用語辞典

層別 【よみ】 そうべつ 【英語】 Stratified

QC七つ道具のひとつ。

得られたデータを特定の属性や条件に基づいて分類(グループ分け)し、分析しやすくする手法のことです。主に品質管理や統計解析、マーケティング、業務改善の分野で使われます。

例えば、不良品の発生データを「工場ごと」「作業者ごと」「時間帯ごと」に分けて分析することで、「どこで」「誰が」「いつ」不良が多く出ているのかを明確にできます。

なぜ層別が必要なのか?

全体の平均だけを見て判断すると、見えにくい問題が埋もれてしまうことがあります。層別をすることで、以下のようなメリットがあります:

  • 問題の原因が特定しやすくなる
  • 特定の層だけに起きている傾向が見える
  • 対策を立てるポイントが明確になる

特に、**品質管理の「QC七つ道具」**の1つとしても、層別は重要な位置を占めています。

層別の具体例:製造業での活用

例1:不良率の層別

ある製品の不良率が全体で5%だったとします。これだけを見ても、対策の打ちようがありません。しかし、以下のように層別を行うと:

作業者不良率
Aさん2%
Bさん3%
Cさん10%

→ Cさんの作業に何らかの問題がある可能性が高い、と判断できます。

例2:時間帯による層別

さらに、不良の発生を時間帯で層別すると:

時間帯不良率
午前中3%
午後(14時〜)8%

→ 午後に不良が多いとわかれば、「作業者の集中力低下」や「設備の温度変化」などを対策のヒントとして考えられます。

層別の分類軸:何で分ける?

層別は、状況に応じてさまざまな視点で行うことができます。主な分類軸は以下のとおりです:

  • :作業者、担当者、チームなど
  • 場所:工場、ライン、現場の位置など
  • 時間:日付、時間帯、曜日、季節など
  • 方法:作業手順、使用材料、機械設定など
  • その他:製品ロット、機種、取引先など

どの視点で層別するかは、目的や仮説に応じて決めます。

層別の注意点

層別は便利ですが、以下の点に注意が必要です:

  • 層を分けすぎるとデータ量が減り、信頼性が下がる
  • 偶然のバラつきを因果関係と誤認しやすい
  • 層の分け方が適切でないと、逆に誤解を招く

したがって、層別の前には「どんな要因が問題を引き起こしていそうか?」という仮説を持つことが重要です。